“ഇനി രണ്ടുവർഷം കഴിഞ്ഞാൽ നമ്മുടെ ജോലി AI ചെയ്യില്ലേ?”
ഓഫീസുകളിലും കോളേജ് ക്യാമ്പസുകളിലും കുടുംബസംഗമങ്ങളിലുമെല്ലാം ഇപ്പോൾ പതിവായി കേൾക്കുന്ന ചോദ്യമാണിത്. ChatGPT പോലുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ ഇമെയിൽ എഴുതുന്നു, ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, കോഡ് തയ്യാറാക്കുന്നു, റിപ്പോർട്ടുകൾ ചുരുക്കുന്നു. ചില കമ്പനികൾ AI ഉപയോഗിച്ച് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതായും ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം നിയന്ത്രിക്കുന്നതായും വാർത്തകൾ വരുന്നു.
അതിനാൽ ആശങ്ക അടിസ്ഥാനരഹിതമാണെന്ന് പറയാനാവില്ല. എന്നാൽ “AI വരുന്നു, മനുഷ്യരുടെ ജോലികളെല്ലാം പോകുന്നു” എന്ന നിഗമനത്തിനും ഇപ്പോഴുള്ള തെളിവുകൾ പിന്തുണ നൽകുന്നില്ല.
2026 വരെയുള്ള വിവിധ അന്താരാഷ്ട്ര പഠനങ്ങൾ നൽകുന്ന ചിത്രം കുറച്ചുകൂടി സങ്കീർണമാണ്: ചില ജോലികൾ കുറയും, ചില പുതിയ ജോലികൾ ഉണ്ടാകും, പക്ഷേ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സംഭവിക്കുന്നത് നിലവിലുള്ള ജോലികളുടെ ഉള്ളടക്കം മാറുന്നതായിരിക്കും.
ജോലി ഇല്ലാതാകുന്നതും ജോലിയുടെ ഒരു ഭാഗം മാറുന്നതും ഒന്നല്ല
ഒരു അക്കൗണ്ടന്റിന്റെ ജോലിയിൽ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തൽ, കണക്കുകൾ പരിശോധിക്കൽ, നികുതി നിയമങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കൽ, ക്ലയന്റുമായി സംസാരിക്കൽ, സാമ്പത്തിക ഉപദേശം നൽകൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. ഇതിൽ ഡാറ്റ എൻട്രിയും പ്രാഥമിക പരിശോധനയും AIക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും. എന്നാൽ ക്ലയന്റിന്റെ സാഹചര്യം മനസ്സിലാക്കി ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെ തീരുമാനമെടുക്കാൻ ഇപ്പോഴും മനുഷ്യന്റെ പരിചയവും വിലയിരുത്തലും ആവശ്യമാണ്.
അതുപോലെ ഒരു ഗ്രാഫിക് ഡിസൈനറുടെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് AI സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. പക്ഷേ ബ്രാൻഡിന്റെ സ്വഭാവം, ഉപഭോക്താവിന്റെ മനോഭാവം, പ്രാദേശിക സംസ്കാരം, ആശയവിനിമയത്തിന്റെ സൂക്ഷ്മത എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് അന്തിമ രൂപം നൽകുന്നത് മനുഷ്യനാണ്.
അതിനാൽ AI പലപ്പോഴും ഒരു ജോലി മുഴുവനായി ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ല. പകരം, ആ ജോലിയിലെ ചില പ്രത്യേക ചുമതലകളാണ് ഏറ്റെടുക്കുന്നത്.
ഇന്റർനാഷണൽ ലേബർ ഓർഗനൈസേഷൻ (ILO 2025 Study):
ലോകത്ത് നാലിൽ ഒരാളുടെ തൊഴിലിന് ജനറേറ്റീവ് AIയുമായി ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള സമ്പർക്കസാധ്യതയുണ്ട്. എന്നാൽ ആഗോള തൊഴിലിന്റെ 3.3 ശതമാനം മാത്രമാണ് ഏറ്റവും ഉയർന്ന exposure വിഭാഗത്തിൽ വരുന്നത്.
“പൂർണമായ പകരംവയ്ക്കലിനെക്കാൾ തൊഴിൽ രൂപാന്തരമാണ് (Transformation) കൂടുതൽ സാധ്യത.”
ഇതുവരെ വൻതോതിലുള്ള തൊഴിൽനഷ്ടത്തിന് തെളിവുണ്ടോ?
AI ഉപയോഗം അതിവേഗം വളരുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അതുമൂലം സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിലാകെ വ്യാപിച്ച വലിയ തൊഴിൽനഷ്ടം ഇതിനകം സംഭവിച്ചുവെന്ന് പറയാൻ മതിയായ തെളിവില്ല.
2026ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച Anthropic പഠനം, AIയുടെ യഥാർഥ ഉപയോഗവും തൊഴിൽവിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്തപ്പോൾ, ഇതുവരെ തൊഴിൽനിരക്കിൽ AI സൃഷ്ടിച്ച വ്യക്തമായ വലിയ ആഘാതത്തിന് പരിമിതമായ തെളിവുകൾ മാത്രമാണുള്ളതെന്ന് കണ്ടെത്തി.
Claude ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള Anthropic Economic Index-ലും പൂർണ ഓട്ടോമേഷനെക്കാൾ മനുഷ്യനും AIയും ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്ന augmentation രീതിയാണ് പല സാഹചര്യങ്ങളിലും കൂടുതലായി കണ്ടത്.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ജീവനക്കാരൻ AIയോട് “ഈ റിപ്പോർട്ട് പൂർത്തിയാക്കി തരൂ” എന്ന് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് ഓട്ടോമേഷനാണ്. എന്നാൽ റിപ്പോർട്ടിലെ പിഴവുകൾ കണ്ടെത്താനും ആശയങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാനും വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ പരിശോധിക്കാനും AIയെ ഉപയോഗിക്കുന്നത് മനുഷ്യ–AI സഹകരണമാണ്. ഇപ്പോൾ യഥാർഥ തൊഴിൽലോകത്തിൽ കൂടുതലായി വളരുന്നത് രണ്ടാമത്തെ രീതിയാണ്.
92 ദശലക്ഷം ജോലികൾ പോകുമെന്ന കണക്ക് ശരിയാണോ?
World Economic Forum പ്രസിദ്ധീകരിച്ച Future of Jobs Report 2025 പ്രകാരം, 2030 വരെയുള്ള തൊഴിൽമാറ്റങ്ങളിൽ ഏകദേശം 92 ദശലക്ഷം നിലവിലെ ജോലികൾ ഇല്ലാതാകുകയോ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കപ്പെടുകയോ ചെയ്യാം. അതേസമയം 170 ദശലക്ഷം പുതിയ ജോലികൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുമെന്നും റിപ്പോർട്ട് പ്രവചിക്കുന്നു. അതായത് ആകെ 78 ദശലക്ഷം തൊഴിലുകളുടെ വർധന.
എന്നാൽ ഈ കണക്കുകൾ AIയുടെ മാത്രം ഫലമല്ല. സാങ്കേതികവിദ്യ, ഹരിത ഊർജമാറ്റം, ജനസംഖ്യയിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ, സാമ്പത്തിക സമ്മർദം, ആഗോള വ്യാപാരമാറ്റങ്ങൾ തുടങ്ങിയ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ ചേർന്നുള്ള പ്രവചനമാണിത്. അതുകൊണ്ട് “AI 92 ദശലക്ഷം ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കും” എന്നു മാത്രം പറയുന്നത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ലളിതവത്കരണമാണ്.
2030 ആകുമ്പോഴേക്കും ജോലിക്ക് ആവശ്യമായ നൈപുണ്യങ്ങളിൽ ഏകദേശം 40 ശതമാനം മാറാമെന്ന് സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത തൊഴിലുടമകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. AI, ബിഗ് ഡാറ്റ, സൈബർ സുരക്ഷ തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക നൈപുണ്യങ്ങൾക്കൊപ്പം സൃഷ്ടിപരമായ ചിന്ത, പ്രശ്നപരിഹാരം, വഴക്കം, ആശയവിനിമയം തുടങ്ങിയ മാനുഷിക കഴിവുകൾക്കും ആവശ്യകത തുടരും.
ഇന്ത്യയ്ക്കും ദക്ഷിണേഷ്യയ്ക്കും ചിത്രം വ്യത്യസ്തമാണ്
വികസിത രാജ്യങ്ങളേക്കാൾ ദക്ഷിണേഷ്യയിലെ പല ജോലികൾക്കും AI exposure കുറവാണ്. കാരണം ഈ മേഖലയിലെ വലിയൊരു വിഭാഗം ആളുകൾ കൃഷി, നിർമാണം, ഗതാഗതം, നേരിട്ടുള്ള സേവനം തുടങ്ങിയ ശാരീരിക സാന്നിധ്യം ആവശ്യമായ ജോലികളിലാണ്.
World Bank-ന്റെ 2025ലെ ദക്ഷിണേഷ്യൻ വിശകലനപ്രകാരം, മേഖലയിലെ ഏകദേശം ഏഴ് ശതമാനം ജോലികളാണ് AI മൂലമുള്ള സ്ഥാനചലനത്തിന്റെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയിലുള്ളത്. അതേസമയം ഏകദേശം 15 ശതമാനം ജോലികളിൽ AI മനുഷ്യരുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുന്ന സഹായി ആകാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്.
ദക്ഷിണേഷ്യയിലെ ഓൺലൈൻ തൊഴിൽപരസ്യങ്ങളിൽ AIയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒഴിവുകളുടെ വിഹിതം 2023 ജനുവരിയിലെ 2.9 ശതമാനത്തിൽനിന്ന് 2025 മാർച്ചോടെ 6.5 ശതമാനമായി ഉയർന്നതായും World Bank കണ്ടെത്തി.
ഏതു ജോലികളിലാണ് ആദ്യം മാറ്റം കാണുക?
ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ളതും വ്യക്തമായ നിയമങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ജോലിഭാഗങ്ങളിലാണ് മാറ്റം വേഗത്തിൽ വരുന്നത്:
- സാധാരണ ഡാറ്റ എൻട്രി
- അടിസ്ഥാന കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് മറുപടികൾ
- ടെംപ്ലേറ്റ് അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കം
- പ്രാഥമിക രേഖാ പരിശോധന
- ലളിതമായ വിവർത്തനവും റിപ്പോർട്ട് ചുരുക്കലും
- ആവർത്തിച്ചുള്ള ചില പ്രോഗ്രാമിങ്, ടെസ്റ്റിങ് ജോലികൾ
എന്നാൽ ഉത്തരവാദിത്വം, വിശ്വാസം, മനുഷ്യബന്ധം, ശാരീരിക സാന്നിധ്യം, സാഹചര്യബോധം എന്നിവ ആവശ്യമായ ജോലികൾ പൂർണമായി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അധ്യാപകർ, നഴ്സുമാർ, ഡോക്ടർമാർ, ടെക്നീഷ്യന്മാർ, ഇലക്ട്രീഷ്യന്മാർ, മാനേജർമാർ, കൗൺസിലർമാർ തുടങ്ങിയവരുടെ ജോലിയിൽ AI സഹായിയായി വളർന്നേക്കാം; മനുഷ്യനെ പൂർണമായി മാറ്റാനുള്ള സാധ്യത ഇപ്പോൾ വളരെ കുറവാണ്.
സാധാരണ ജീവനക്കാരൻ ഇപ്പോൾ എന്തു ചെയ്യണം?
എല്ലാവരും AI എൻജിനീയർമാരാകേണ്ടതില്ല. സ്വന്തം ജോലിയിൽ AI ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതാണ് ആദ്യം വേണ്ടത്.
- HR ജീവനക്കാർക്ക്: അപേക്ഷകളുടെ പ്രാഥമിക ക്രമീകരണം പഠിക്കാം.
- അധ്യാപകർക്ക്: പാഠപദ്ധതിയുടെ ആദ്യ രൂപം തയ്യാറാക്കാം.
- ചെറുകിട വ്യാപാരികൾക്ക്: ഉൽപ്പന്ന വിവരണം, സോഷ്യൽ മീഡിയ ആശയങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താം.
- ഡിസൈനർമാർക്ക്: വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ വേഗത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാം.
എന്നാൽ AI നൽകുന്ന ഉത്തരം പരിശോധിക്കാതെ ഉപയോഗിക്കരുത്. തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ, സ്വകാര്യ ഡാറ്റയുടെ ചോർച്ച, പകർപ്പവകാശ പ്രശ്നങ്ങൾ, പക്ഷപാതം എന്നിവ യഥാർഥ അപകടങ്ങളാണ്. AI ഉപയോഗിക്കാൻ അറിയുന്നതുപോലെ അതിന്റെ തെറ്റുകൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയണം.
ഭയം വേണ്ടെന്നല്ല, ഭയം മാത്രം പോര
ഒരു കാലത്ത് കമ്പ്യൂട്ടർ അറിയാത്തവരും കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്നവരും തമ്മിലായിരുന്നു തൊഴിൽവിപണിയിലെ വ്യത്യാസം. 2026ൽ ആ വ്യത്യാസം മാറുകയാണ്: AIയെ അന്ധമായി വിശ്വസിക്കുന്നവരും പൂർണമായി ഒഴിവാക്കുന്നവരുമല്ല—AIയെ ബുദ്ധിപൂർവം ഉപയോഗിക്കുകയും ഫലം പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നവരാണ് കൂടുതൽ ശക്തമായ നിലയിൽ എത്തുക.
AI നിങ്ങളുടെ ജോലി നേരിട്ട് എടുത്തേക്കണമെന്നില്ല. എന്നാൽ AIയെ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരാൾ നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ സ്വഭാവം മാറ്റിയേക്കാം.